استفاده از هم بستگی متقابل در ماشینهای بردار پشتیبان برای دسته بندی سیگنال مغزی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE04_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1003
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،متخصص پردازش سی
دکترای مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های یادگیری با معلم است که از آن برای دسته بندی داده ها استفاده می کنند. این روش نسبتاً جدیدی است که در سال های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش های قدیمی تر دارد و برای ساختارهای کمترین ریسک مورد استفاده قرار می گیرد. مبنای کاری دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان، دسته بندی خطی داده ها و کمتر کردن کران بالای خطا است. این روش برای دسته بندی باینری بکار می رود و برای بکارگیری آموزشهای نظارتی به منظور یافتن دستورالعمل جداسازی بهینه بین دو کلاس از اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرد. ایده استفاده از این ابزار برای استخراج خصوصیات که ارتباط آنها در حوزه شناسایی الگو نسبتاً جدید است. در این مقاله تکنیکی برای استفاده دسته بندی سیگنال مغزی به شکل باینری پیشنهاد شده است. این شیوه برای محک سیگنال مغزی در نظر گرفته شده و روشهایی را برای دستیابی صحتی بالاتر از 95.96% پیشنهاد می کند که با روشهایی پیشنهادی اخیر که صحت آن در حدود 94.5% است قابل مقایسه می باشد.کلیدواژه ها
ماشین بردار پشتیبان، جداسازی بهینه، هم بستگی متقابل، سیگنال مغزیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.