بررسی و مقایسه میزان صحت الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE04_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3152
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان- گروه کامپیوتر
عضو هیات علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد بردسیر
چکیده
محیط پزشکی از نظر اطلاعات غنی است اما از نظر دانش هنوز ضعیف است. بسیاری از تشخیصات پزشکی توسط تخصص و تجربه پزشکان انجام می شود. اما هنوز هم گزارشاتی راجع به اشتباهات پزشکان در تشخیص بیماری وجود دارد. یکی از بیماری های مهم بیماری قلبی است. در این کار درصدد یافتن روشی برای تشخیص و پیش بینی بیماری های قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی هستیم. برای این منظور به بررسی و مقایسه بین تکنیک های داده کاوی سنتی مانند درخت تصمیم گیری، بیز ساده شبکه عصبی، K نزدیکترین همسایه، لیست تصمیم گیری و ابزار جدید داده کاوی یعنی طبقه بندی کننده انجمنی وزنی (WAC) پرداخته ایم تا بتوان با توجه به میزان صحت هر یک از الگوریتم ها، الگوریتم مناسبی برای بالا بردن صحت پیش بینی بیماری قلبی یافت.کلیدواژه ها
تکنیک های داده کاوی، درخت تصمیم گیری، بیز ساده WACمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.