تشخیص محل خطا در خط انتقال ولتاژ بالا با دامنه سیگنال خطا برپایه رگرسیون بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق مکانیک و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: DMECONF08_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 163
نویسندگان
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده فنی و حرفه ای شهید کرانی، بندر عباس،ایران
چکیده
خطاهای شبکه DC، اختلاف قابل توجهی در ریزشبکه DC در خط انتقال ولتاژ بالا را ایجاد می نماید. محافظت از ریزشبکه DC خط انتقال ولتاژ بالا به منظور تامین برق قابل اعتماد و مداوم به مشتریان، امری مهم است. برای این منظور، تشخیص محل خطا برای جلوگیری از هرگونه اختلال در خط انتقال ولتاژ بالا، امری ضروری است. در این تحقیق برای تشخیص محل دقیق خطاها، از روش رگرسیون بردار پشتیبان برای تخمین القای خطا و تشخیص ناحیه خطا استفاده می شود. اطلاعات جهت تشخیص ناحیه خطا از انتهای بخش خط در ریزشبکه DC فشار ضعیف برای تفکیک خطاهای داخلی و خارجی استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادی با شرایط و خطاهای مختلف در یک حلقه از ریزشبکه DC خط انتقال ولتاژ بالا مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. همین طور یک بهینه سازی برای پوشش چالش های موجود جهت مصالحه بین دقت و اندازه پنجره داده مورد نیاز خط و باس، انجام می گیرد که از الگوریتم بهینه سازی شکارچیان دریا بر روی روش رگرسیون بردار پشتیبان عمل می گردد تا ناحیه دقیق خطا به صورت نقطه ای یافت شود. شبیه سازی در محیط MATLAB انجام می گیرد و نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش ارائه شده در تشخیص خطاها در ریزشبکه DC خط انتقال ولتاژ بالا در برابر خطا بسیار موثر و مقاوم است و توانایی تشخیص محل دقیق خطا را دارا می باشد.کلیدواژه ها
موقعیت یابی خطا، ریزشبکه DC، خط انتقال ولتاژ بالا، رگرسیون بردار پشتیبان، الگوریتم بهینه سازی شکارچیان دریامقالات مرتبط جدید
- تشخیص ایراد موتور القایی با استفاده از تابع چگالی احتمال سیگنال لرزش و معیار کولبک لیبلر
- شناسایی چالش های توسعه یک سیستم هوش مصنوعی توصیف پذیر با بهره گیری از سوالات کاربران در انجمن های پرسش و پاسخ به وسیله ی الگوریتم های خوشه بندی متون
- بهبود تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پیچشی کوانتومی
- پیش بینی بار برگشتی در صنعت سیمان با استفاده از شبکه عصبی BLSTM
- طراحی ماهواره مکعبی۱U جهت پایش محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.