Maximum power point tracking of proton exchange membrane fuel cells system using the fuzzy-particle swarm optimization algorithm

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی هیدروژن و پیل سوختی
  • کد COI اختصاصی: H2FC02_041
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1786
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohammad Sarvi

Assistant Professor, Electrical Engineering Faculty, Imam Khomeini International University,

Iman Soltani

MSc Student, Electrical Engineering Faculty, Imam Khomeini International University,

چکیده

With the present global scenario of electricity generation, distribution and meeting the consumer demand, fuel cell power generation technology is gaining important on its own way as it has many advantages like less environmental pollution, high efficiency, cleanliness and safe operation. This paper presents a new fuzzy logic control (FLC) technique tuned by particle swarm optimization (PSO) method for maximum power point tracking of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) system. Simulations are performed in MATLAB/SIMULINK environment. The results of the proposed method are compared with the conventional perturbation and Observation (P&O) method. The results verify the accuracy of the proposed scheme. Also the results show that the proposed method has better characteristic and performance is compared with P&O and conventional PSO methods.

کلیدواژه ها

Fuzzy, Particle Swarm Optimization, Fuel Cell, Maximum Power Point Tracking

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.