جداسازی فندق های پر از پوک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین همایش ملی مباحث نوین در کشاورزی
- کد COI اختصاصی: NCNCA01_312
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1017
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ش
استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه
استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه
مربی و عضو هیات علمی دانشگاه آزادشهرکرد
چکیده
فندق یکی از محصولات آجیلی مهم می باشد که اهمیت فراوانی از نظر دارویی و غذایی دارد و در بیش از 20 کشور جهان کشت و کار م یشود. در مناطق فند ق ا کری ایران یکی از مشکلات عمده کشاورزان بی مغزی این محصول قبل از رسیدن کامل می باشد که با برطرف نمودن این مشکل با بررسی رشد و نمو، ولی پوکی فندق به طور کامل برطرف نشده است و نیاز به روش های جدید برای حل این مهم احساس م یشود. در این پژوهش جداسازی فندق های پوک از مغزدار ، بدون شکستن آ نها با تکیه بر روشهای آنالیز صدا و شبکه عصبی انجام شد. در جداسازی فندق با استفاده از اکوستیک از پردازش صدای برخورد استفاده شد. اجزای سیستم پردازش صدای برخورد شامل تولید صدا، ضبط انعکاس صدا، تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال، مشاهده، ذخیره و پردازش صدای برخورد، تشخیص نوع صدا می باشد. همچنین تولید صدا باید بدون سرش و به صورت مطالعه چرخش همه جهته فندق باشد، بنابراین سطح صداساز مورد استفاده از سطوح مارپیچ انتخاب شد تا تمام قسم تهای فندق تولید صدا کند. سیگنال آنالوگ انعکاس فندق پس از دریافت توسط میکروفن، با استفاده از کارت صدای نصب شده بر روی رایانه به سیگنال دیجیتال تبدیل شد. بخش نرم افزاری و کدنویسی برنامه، در محیط برنام هنویسی نرم افزار MATLAB انجام گردید. سپس نتایج بدست آمده از آنالیز صدا، در بخش شبکه عصبی بررسی شد. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) جهت جداسازی استفاده شد. این شبکه توانست با دقت 99 درصد فندق های پوک را از مغزدار جداسازی کند.کلیدواژه ها
پوکی، جداسازی، شبکه عصبی، فندقمقالات مرتبط جدید
- تحلیل تطبیقی شاخص های کمی و کیفی مسکن شهرستان اهواز با رویکرد شهر سالم
- ارزیابی کارایی توابع ریاضی خطی و غیرخطی در مدلسازی شاخص هایفیسیولوشی رشد گیاهان زراعی
- بررسی رفتار پذیرش روش های کشاورزی پایدار توسطمددکاران ترویجی استان تهران
- بررسی عوامل موثر بر رفتارهای پایداری پنبه کاران شهرستانگرمسار
- بررسی عوامل تاثیرگذار بر نگرش کشاورزی پایدارگلخانه داران شهرستان گرمسار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.