تشخیص عیوب بر روی میوه در محیط های صنعتی با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر و یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس برق، مکانیک ، هوافضا، کامپیوتر و علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: EMAECONF01_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 420
نویسندگان
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی شاهرود
استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
این پروژه برای تشخیص عیوب میوه ها (تشخیص میوه های فاسد از میوه های سالم) بر روی میوه های پرطرفدار مانند سیب و موز در محیط های صنعتی، از الگوریتم های پردازش تصویر مانند سطح خاکستری و هیستوگرام هر تصویر ورودی برای مناطق معیوب و بیماری استفاده شده است. از چندین الگوریتم یادگیری ماشین که محبوب و قدرتمند هستند مانند KNN و SVM برای طبقه بندی میوه های سالم و میوه های فاسد تا به حداقل رساندن خطاهای سیستم (به حداقل رساندن خطاهای انسانی) استفاده کرد. در بخش یادگیری ماشین، با استفاده از SVM دقت ۹۶/۸ % برای جدا کردن موز خراب از موز سالم به دست آمد.کلیدواژه ها
تشخیص عیب، SVM، الگوریتم یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.