دسته بندی محصولات کشاورزی با داده های سری زمانی ماهواره سنتینل بر مبناییادگیری خود نظارتی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی کامپیوتر انجمن کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: CSICC28_012
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 234
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهنوش غفوریان

دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف

محمدتقی منظوری

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف

محمد صادق سلامی

دانشجو دکتری دانشگاه صنعتی شریف

چکیده

دسته بندی محصولات زراعی یکی از مهم ترین کاربردهای سنجش ازدور در کشاورزی است . دانستن اینکه چه محصولاتی در مزارع وجود دارد هم در مقیاس خرد و هم در مقیاس کلان بسیار ارزشمند است . به عنوان مثال از این اطلاعات می توان برای طراحی و اجرای سیاست های کشاورزی، مدیریت محصول و تضمین امنیت غذایی استفاده کرد. همچنین از این اطلایات می توان به عنوان یکپیش نیاز برای اجرای سایر برنامه ها در مقیاس مزرعه مانند نظارت و تشخیص ناهنجاری در طول چرخه رشد محصولات استفاده کرد. ما در این مقاله با هم جوشی داده های سری زمانی ماهواره ی سنتینل- ۱ و سنتینل-۲ در قالب یک روش یادگیری خود نظارتی با بهره گیری کامل از اطلاعات موجود در داده های نوری و راداری سنتیتل به صحت ۹۸٪ رسیدیم و نشان دادیم که عالکرد مدل در مقایسه با مدل های قبلی در برابر انسداد ابر بهبود یافته و مدل در برابر مجموعه داده های کوچک و نامتعادل مقاوم است

کلیدواژه ها

دسته بندی محصولات کشاورزی، یادگیری خود نظارتی، داده های سری زمانی، همجوشی داده ها ، ماهواره ی سنتینل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.