مدلسازی رویکرد هوشمند ارزیابی ریسک برای محیط رایانش ابری با استفاده از هوش مصنوعی و الکوریتم های نظارت شده یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF18_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 365
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
چکیده
ستون اصلی بازار رقابتی و آتی امروز قطعا تبدیل شدن به رایانش ابری است و بنابراین شرکت ها از قابلیت های خدمات رایانش ابریاستفاده می کنند. برای بهبود ابتکارات امنیتی توسط رایانش ابری سرویس یا CRP، انواع جدید ابزارها و پروتکل ها همیشه مورد تقاضاهستند. به منظور ایجاد روش جامع ارزیابی ریسک. مرور ادبیات گسترده ای برای شناسایی عوامل خطر که ممکن است انجام شود برپذیرش رایانش ابری تاثیر می گذارد. در این زمینه عوامل خطر مختلفی شناسایی شدند. پس از انتخاب ویژگی و شناسایی عوامل خطر،مورد استفاده برای انتخاب موثرترین ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های رگرسیون خطی. سپس از تکنیک های AI-ML مانند درختتصمیم (DTC). طبقه بندی کننده فیلتر تصادفی، ستاره k با روش RMSE استفاده می شود. تجزیه و تحلیل تهدیدات در محیط CCنتایج تجربی تقسیم مجموعه داده را به (۹۵% -۵%) نشان داد. بهترین نتیجه را از هر پارتیشن بندی باقی مانده ارائه می دهد و علاوه براین الگوریتم DTC ارائه شده را ارائه می دهد بهترین نتایج از کل مجموعه داده های مورد استفاده در تنظیمات آزمایشیکلیدواژه ها
هوش مصنوعی رایانش ابری (CC) امنیت ابری فراگیری ماشین ارزیابی ربسکمقالات مرتبط جدید
- ارتقای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: نقش انقلابی فناوری های بلاک چین
- طراحی متدولوژی های ترکیبی (Hybrid) در هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده
- بهینه سازی سلسله مراتبی جریان ترافیک در محیط های شهری با استفاده از یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر سیستم های چندعامله، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی
- بهینه سازی یادگیری فدرال در سیستم های رایانش لبه موبایل: مروری جامع بر چالش ها، راه حل ها و کاربردهای نوظهور
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.