مدلسازی رویکرد هوشمند ارزیابی ریسک برای محیط رایانش ابری با استفاده از هوش مصنوعی و الکوریتم های نظارت شده یادگیری ماشین
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 214
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF18_048
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401
چکیده مقاله:
ستون اصلی بازار رقابتی و آتی امروز قطعا تبدیل شدن به رایانش ابری است و بنابراین شرکت ها از قابلیت های خدمات رایانش ابریاستفاده می کنند. برای بهبود ابتکارات امنیتی توسط رایانش ابری سرویس یا CRP، انواع جدید ابزارها و پروتکل ها همیشه مورد تقاضاهستند. به منظور ایجاد روش جامع ارزیابی ریسک. مرور ادبیات گسترده ای برای شناسایی عوامل خطر که ممکن است انجام شود برپذیرش رایانش ابری تاثیر می گذارد. در این زمینه عوامل خطر مختلفی شناسایی شدند. پس از انتخاب ویژگی و شناسایی عوامل خطر،مورد استفاده برای انتخاب موثرترین ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های رگرسیون خطی. سپس از تکنیک های AI-ML مانند درختتصمیم (DTC). طبقه بندی کننده فیلتر تصادفی، ستاره k با روش RMSE استفاده می شود. تجزیه و تحلیل تهدیدات در محیط CCنتایج تجربی تقسیم مجموعه داده را به (۹۵% -۵%) نشان داد. بهترین نتیجه را از هر پارتیشن بندی باقی مانده ارائه می دهد و علاوه براین الگوریتم DTC ارائه شده را ارائه می دهد بهترین نتایج از کل مجموعه داده های مورد استفاده در تنظیمات آزمایشی
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی رایانش ابری (CC) امنیت ابری فراگیری ماشین ارزیابی ربسک
نویسندگان
اسماعیل جهانگشته
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
احسان بیجارزهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
بهزاد شیهکی تاش
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر