بازبینی مکانیزم هایی هوشمند جهت تشحیص بیماری دیایت

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CECCONF18_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 338
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

اسما مرادوند

دانشجوی دیارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

فاطمه هادی

دانشجوی دیارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

منیژه نوری

مدرس دپارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

چکیده

سالهاست که تشخیص بیماری ها همواره یک فاکتور اساسی برای معالجه از طریق ارائه روش درمانیی مناسب. محسوب شدهاست. دیابت پنجمین علت مرگ و میر در اکثر کشورها می باشد و روند رو به افزایش این بیماری در سطح جهانی یکی از مهمترین مسائل بهداشت عمومی است. یکی از مشکلات اساسی این بیماری عدم تشخیص دقیق و درمان به موقع آن میباشد.تشخیص بیماری ها بر اساس تست های فیزیکی و شیمیایی مختلف می تواند انجام گردد اما بدلیل عدم قطعیت زیاد پارامترهای مختلف بکار رفته برای تست، یک بیماری اگر بدرستی پیش بینی نشود ، ممکن است شانس معالجه را نداشتهباشد. اما با پیشرفت مکانیزم ها و تسهیلات هوشمند ارائه شده توسط فناوری اطلاعات گامی شگرف در تشخیص بیماریها بویژه بیماری دیابت برداشته است لذا. برآنیم تا در این مقاله به مروری بر یافته های پژوهشگران (با استفاده از تکنیکهای ماشین بردار پشتیبان و داده کاوی . الگوریتم بهینه ساز رئوس وزنی و الگوریتم های ترکیبی هوشمند) در زمینهتشخیص بیماری دیایت بپردازیم.

کلیدواژه ها

دیابت، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم بهینه ساز رئوس وزنی، داده کاوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.