بازبینی مکانیزم هایی هوشمند جهت تشحیص بیماری دیایت

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 167

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF18_018

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401

چکیده مقاله:

سالهاست که تشخیص بیماری ها همواره یک فاکتور اساسی برای معالجه از طریق ارائه روش درمانیی مناسب. محسوب شدهاست. دیابت پنجمین علت مرگ و میر در اکثر کشورها می باشد و روند رو به افزایش این بیماری در سطح جهانی یکی از مهمترین مسائل بهداشت عمومی است. یکی از مشکلات اساسی این بیماری عدم تشخیص دقیق و درمان به موقع آن میباشد.تشخیص بیماری ها بر اساس تست های فیزیکی و شیمیایی مختلف می تواند انجام گردد اما بدلیل عدم قطعیت زیاد پارامترهای مختلف بکار رفته برای تست، یک بیماری اگر بدرستی پیش بینی نشود ، ممکن است شانس معالجه را نداشتهباشد. اما با پیشرفت مکانیزم ها و تسهیلات هوشمند ارائه شده توسط فناوری اطلاعات گامی شگرف در تشخیص بیماریها بویژه بیماری دیابت برداشته است لذا. برآنیم تا در این مقاله به مروری بر یافته های پژوهشگران (با استفاده از تکنیکهای ماشین بردار پشتیبان و داده کاوی . الگوریتم بهینه ساز رئوس وزنی و الگوریتم های ترکیبی هوشمند) در زمینهتشخیص بیماری دیایت بپردازیم.

کلیدواژه ها:

دیابت ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم بهینه ساز رئوس وزنی ، داده کاوی

نویسندگان

اسما مرادوند

دانشجوی دیارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

فاطمه هادی

دانشجوی دیارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

منیژه نوری

مدرس دپارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران