یک سیستم توصیه گر نصب ایلیکیشن با استفاده از امتیازات یا نظرات کاربران کافه بازار
عنوان مقاله: یک سیستم توصیه گر نصب ایلیکیشن با استفاده از امتیازات یا نظرات کاربران کافه بازار
شناسه ملی مقاله: CECCONF18_002
منتشر شده در هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1401
شناسه ملی مقاله: CECCONF18_002
منتشر شده در هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
سعید طاهری
خلاصه مقاله:
سعید طاهری
شاید یک دهه پیش خبری از گوشی های هوشمند نبود یا کمتر مورد استفاده قرار می گرفت اماامروزه یکی از لوازم ضروری و پرکاربرد و بخش مهمی از زندگی هر شخص شده است کهاستفاده از آن اجتناب ناپذیر است در کنار استفاده از گوشی های هوشمند استفاده از اپلیکیشنها (برنامه های کاربردی) دیده می شود که نرم افزار های هستند که بر روی گوشی هایهوشمندنصب می شوندو کاربردهای مختلفی دارند.اپلیکیشن های مختلفی با موضوعات:آب وهوا، آشپزی موسیقی، خدمات، ارتباطی، اخبار ، شبکه های اجتماعی، فیلم و عکس هاو غیرهوجود دارند انتخاب یک ایلیکیشن از هردسته به مانند انتخاب یک کتاب از یک کتابخانه بزرگمی تواند برای کاربران گوشی های هوشمند و زمان بر و سخت باشد. سیستم های توصیه گر براساس الگوریتم های از پیش تعیین شده علایق کاربر، تاربخچه فعالیت کاربرو... پیشنهاداتمرتبط با آن کاربر را می دهند که این امر می تواند باعث صرفه جویی در زمان کاربر برای پیداکردن اپلیکیشن مورد نیاز و افزایش تعامل کاربر با فروشگاهی های اینترنتی اپلیکیشن می شود.
کلمات کلیدی: سیستم توصیه گر، پیشنهاد دهنده، توصیه گر تعاملی مشارکتی، شباهت فروشگاه اپلیکیشن های اندروید
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1623294/