یادگیری عمیق: چالش ها، کاربردها و فرصت ها
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: یازدهمین سمینار جبر خطی و کاربردهای آن
- کد COI اختصاصی: SLAA11_045
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 455
نویسندگان
بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه ولایت، ایرانشهر، ایران
چکیده
یادگیری عمیق، شاخه ای از یادگیری ماشین است که هدف آن نزدیک تر شدن به هوش مصنوعی است. این مقاله عمدتا روش های یادگیری عمیق را شرح می دهد. اولا، توسعه جهانی و وضعیت فعلی یادگیری عمیق را معرفی می کند. ثانیا، اصل ساختاری، ویژگی ها و انواع مدل های کلاسیک یادگیری عمیق، مانند رمزگذار خودکار پشته ای، شبکه باور عمیق، ماشین بولتزمنعمیق را توصیف می کند. ثالثا، آخرین پیشرفت ها و کاربردهای یادگیری عمیق را در بسیاری از زمینه ها مانند پردازش گفتار، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و کاربردهای پزشکی ارائه می دهد. در نهایت، چالش ها، مسائل و جهتگیری های تحقیقاتیآینده یادگیری عمیق را مطرح می کند.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق، رمزگذار خودکار پشته ای، شبکه های باور عمیق، ماشین بولتزمن عمیق، کاربردها و فرصت ها.مقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.