تشخیص بیماری مالاریا از تصویر خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش خور و استخراج قوانین فازی از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت
- کد COI اختصاصی: CITH01_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3263
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
برای کنترل بیماری مالاریا به تشخیص به موقع و صحیح نیاز داریم دراین گزارش به وسیله شبکه عصبی مصنوعی و روشهای پردازش تصویر روندی خودکار برای این کار طراحی می کنیم دراین روش پس از پردازش از عملگرهای ریخت شناسی برای شناسایی انگلهای مالاریا درتصویر خون استفاده می کنیم ویژگیهای تصویر را براساس رنگ و ظاهر آن استخراج نموده از شبکه عصبی مصنوعی برا یدسته بندی سلولها استفاده می کنیم سپس با کمک یک سیستم فازی قوانین نهفته درشبکه عصبی را استخراج می کنیم شبکه عصبی از نوع شبکه های پیش خور بوده و درآن از جمله مومنتوم متناسب استفاده شده است نتایج نشان میدهد که درمقایسه با کارهای گذشته تشخیص بهتر بوده و معیارهای دقت و حساسیت به %92 %90 رسیده اند.کلیدواژه ها
ریخت شناسی، دسته بندی، استخراج قانون، شبکه عصبی مصنوعی پیش خور، سیستم فازی، بیماری مالاریامقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.