تخمین پایداری خاکدانه در خاک های جنگلی استان گیلان بوسیله شبکه عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 21، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_WASO-21-3_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 214
نویسندگان
دانشگاه گیلان، رشت
دانشگاه گیلان
دانشگاه گیلان
مرکز تحقیقات چای کشور لاهیجان
چکیده
استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی در برآورد ویژگیهای دیریافت خاک از جمله پایداری خاکدانهها، هزینه و زمان لازم برای اندازهگیری مستقیم این ویژگیها را کاهش میدهد. در این پژوهش ۱۰۰ نمونه خاک از جنگلهای استان گیلان تهیه شد. ماده آلی، جرم ویژه ظاهری، کربنات کلسیم معادل، جرم ویژه حقیقی، تخلخل، مقاومت مکانیکی خاک، رس، شن، سیلت، pH و هدایت الکتریکی به عنوان متغیرهای مستقل و میانگین هندسی قطر خاکدانهها (GMD) به عنوان متغیر وابسته تعیین شدند. نمونهها به صورت تصادفی به دو سری شامل ۸۰ داده برای آموزش و ۲۰ داده برای آزمون مدلها تقسیم شدند. برای ایجاد توابع انتقالی رگرسیونی از روش گام به گام و به منظور تشکیل شبکههای عصبی مصنوعی از الگوریتم آموزشی مارکوارت-لورنبرگ و ساختار پروسپترون سه لایه با شش نرون در لایه پنهان استفاده شد. بر اساس نتایج ماتریس همبستگی بین GMD بهعنوان متغیر وابسته و متغیرهای مستقل، تعداد ۱۸ گروه متغیر مستقل برای دادهها انتخاب شدند. این متغیرها یک بار به عنوان متغیرهای ورودی توابع انتقالی رگرسیونی چندگانه و یک بار به عنوان متغیرهای ورودی شبکه عصبی مصنوعی به کار رفتند. بر اساس آمارههای ضریب تبیین تصحیح شده (R۲ady)، ریشه دوم میانگین مربعات خطا (RMSE) و برتری نسبی (RI) مدل با متغیرهای ورودی pH، جرم ویژه حقیقی، سیلت و مقاومت مکانیکی خاک بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد GMD دادههای مورد آزمایش شناخته شد.کلیدواژه ها
خاکدانه, شبکه های عصبی مصنوعی, میانگین هندسی قطر خاکدانه ها (GMD)اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.