میزان سازی گروه های موضوعی پرسما نها برای استخراج نیازمند یهای پنهان کاربران با استفاده از روش تحلیل ممیزی با رویکرد فازی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
  • کد COI اختصاصی: ICFUZZYS10_024
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1177
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عبدالباقی قادرزاده

بهروز مینایی

چکیده

سرویس های جستجوی فعلی تنها از تعداد رخداد کلمات کلیدی پرسمان ها در اسناد برای پیدا کردن اسناد مربوط استفاده می کنند. آنها نوعاً هیچ کاری یا تحلیلی موضوعی بر روی پرسمان ها با استفاده از منابع موجود انجام نمی دهند و از چگونگی تغییرات در پرسمان ها در طول زمان توسط کاربران بهره نمی برند. مجموعه ای از تکنیک ها و معیارها وجود دارد تا بتوان تحلیلی بر روی آرشیوهای پرسما نها داشت و سپس تمایل به تغییرات و همچنین الگوهای موجود در سیلان پرسما نها را شناسایی کرد. در این مقاله روش هایی برای دسته بندی دستی و همچنین دسته بندی اتوماتیک پرسمان ها معرفی می شوند. برای استفاده از این دست هبندی ها برای دو نوع از کاربران، تحلیلی بر الگوهای رفتاری و اطلاعات زمینه آنها در محاوره با موتور جستجو انجام می شود. سپس بر پایه اطلاعاتی که به دست می آید میزان تعلق پرسمان های آنها به هر کدام از گروه های موضوعی سنجیده شده و سپس یک مدل دسته بندی با استفاده از روش تحلیل ممیزی با رویکرد فازی معرفی می کنیم که میزان تاثیر اطلاعات به دست آمده از تحلیل کاربران و تحلیل پرسمان ها بر درجه تعلق آنها به گروه های موضوعی را مدل می کند. از این طریق میزان تعلق هر پرسمان را با توجه به ویژگ یهای پرسما نها و همچنین کاربرانی که آن پرسما نها را ارائه داده اند، محاسبه کنیم

کلیدواژه ها

تحلیل ممیزی با رویکرد فازی، تحلیل موضوعی آرشیو وب، شخصی سازی موتورهای جستجو، دست هبندی اتوماتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.