استخرا پوشش اراضی با استفاده از تکنیک های شی ءگرا (مطالعه موردی: حوضه دریاچه ارومیه )
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی معماری، عمران، شهرسازی، محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
- کد COI اختصاصی: ICACU02_1239
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 319
نویسندگان
کارشناسی ارشد اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی– دانشگاه تبریز
چکیده
این مطالعه با هدف تهیه نقشه پوشش اراضی به همراه اعمال شاخص های شوری جهت نمایان شدن پهنه های نمکی با استفاده تصویر لندست به همراه تکنیک های شی ءگرا در حوضه دریاچه ارومیه صورت پذیرفت . در این مطالعه برای شناسایی و تعیین پوشش اراضی ، از روش تعیین آستانه به همراه شاخص های مختلف شوری جهت تهیه نقشه پوشش اراضی و برای شناسایی پهنه های شوری استفاده گردید و در پایان میزان دقت طبقه بندی با استفاده از نقاط کنترل زمینی مورد ارزیابی قرار گرفت . در این نوع طبقه بندی علاوه بر اطلاعات طیفی ، از اطلاعات بافت و محتوا نیز استفاده می شود. بعد از انجام سگمنت سازی، انواع مختلف شاخص های شوری، روشنایی و شاخص پوشش گیاهی و همچنین اطلاعات بافتی ((GLCMروی تصاویر اعمال شد. نتایج به دست آمده نشان می دهد روش تعیین آستانه با دقت طبقه بندی معادل ۹۱/۰ و ضریب کاپا معادل ۸۹/۰ نتایج قابل اعتمادتری دارد و حاکی از توانایی بالای پردازش شی گرا در طبقه بندی پدیدههای سطح زمین است . نتایج بدست آمده نشان از پیشروی پهنه های نمکی داشته و در آینده ی نه چندان دور خطر طوفان های نمکی برای استانهای همجوار را در پی خواهد داشت . همچنین به دنبال خشکی دریاچه ، کشاورزی و امنیت غذایی این حوضه با خطر جدی مواجه خواهد شد که پیرو آن پدیده مهاجرت ساکنان نیز اتفاق خواهد افتاد که مشکلات عدیده ای را به دنبال خواهد داشت .کلیدواژه ها
پردازش شی ءگرا، خشکی ، پهنه های نمکی ، طوفان نمکی ، حوضه دریاچه ارومیهمقالات مرتبط جدید
- بررسی فنی و اقتصادی پروژههای ژئوتکنیکی بهسازی خاک در خاک های ماسهای چالو س
- عدالت محیطزیستی در سکونتگاههای حاشیهای: سنجش شاخص های پایداری در سکونتگاههای غیررسمی منطقه ۲ مشهد
- عوامل موثر بر ریسک های منابع انسانی در پروژه های عمرانی
- فرصتهای توسعه فضای تفریحی و گردشگری شهر مشهد
- از سرگیری الگوهای معماری بومی با استفاده از هوش مصنوعی: یک بررسی جامع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.