تخمین فشار آب حفره ای در بدنه سدهای خاکی در حین ساخت با مدل های هوشمند
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: فصلنامه سد و نیروگاه برقابی ایران، دوره: 8، شماره: 30
- کد COI اختصاصی: JR_HYDROP-8-30_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 349
نویسندگان
Ph.D Candidate, University of Tabriz / Department of Water Engineerin
Assistant Professor, Department of Water Engineering, University of Tabriz, Iran
Professore, Department of Water Engineering, University of Tabriz, Iran
Associate Professor, Department of Water Engineering, University of Tabriz, Iran
چکیده
یکی از موارد مهم در مدیریت پایداری سدهای خاکی، تخمین دقیق مقدار فشار آب حفره ای در بدنه سد در حین ساخت آن است. در این تحقیق از سه مدل متفاوت شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) و برنامه نویسی بیان ژن (GEP) برای تخمین فشار آب حفره ای در بدنه سدهای خاکی کبودوال استان گلستان در زمان ساخت مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفت. پنج ویژگی شامل تراز خاک ریزی، زمان ساخت سد، تراز مخزن (آبگیری)، سرعت آبگیری و سرعت خاک ریزی در طول دوره آماری ۱۳۸۸-۱۳۹۱ یا ۴ ساله به عنوان ورودی مدل ها در ۴ پیزومتر نصب شده در بدنه سد استفاده شده است. سه ویژگی نخست با توجه به تابع همبستگی متقابل موثرترین ورودی ها بودند. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی در دو پیزومتر با توجه به شاخص های آماری، جواب های دقیق تری نسبت به برنامه ریزی بیان ژن ارائه کرده است ولی در دو پیزومتر دیگر این امر برعکس بود. همچنین مدل های ANFIS و GEP در پیزومترهایی که دارای پراکندگی بیشتری بودند جواب های دقیق تری نسبت به مدل ANN ارائه کردند. در نهایت بر اساس مدل GEP روابط ریاضی بین متغیرهای ورودی و متغیر خروجی استخراج شد که برتری این مدل را نسبت به دیگر مدل ها نشان می دهد.کلیدواژه ها
Earth dam, artificial neural network (ANN), adaptive neural-fuzzy inference system (ANFIS) and gene expression programming (GEP), pore water pressure., سد خاکی, شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN), سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) و برنامه نویسی بیان ژن (GEP), فشار آب حفره ای.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.