تحلیل و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از سنجش از دور و افزونه QGIS MOLUSCE در شهرستان سیاهکل
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: مجله علمی سامانه های سطوح آبگیر باران، دوره: 10، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JIRCSA-10-4_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 279
نویسندگان
University of Mohaghegh Ardabili
چکیده
کمیسازی پویایی تغییر کاربری اراضی در مقابله با چالشهای محیطزیستی و اجتماعی-اقتصادی مانند تغییرات اقلیمی سالهای اخیر، حیاتی است. در این مطالعه تغییرات کاربری اراضی شهرستان سیاهکل در استان گیلان در سالهای ۱۳۸۰ و ۱۴۰۱ و پیش بینی تغییر در سال ۱۴۲۲ بررسی شد. داده های چندزمانی لندست ۷- ETM+و لندست ۸-OLI مربوط به سال های ۱۳۸۰ و ۱۴۰۱ تجزیه و تحلیل شد. برای استخراج داده های کاربری اراضی، طبقه بندی رقومی پیکسل مبنا با استفاده از الگوریتم ISODATA با شاخص کاپای بالای ۹۷/۰ برای تصاویر لندست اعمال شد. علاوه بر این، افزونه MOLUSCE در نرمافزار QGIS برای مدلسازی تغییر کاربری اراضی در سالهای ۱۴۰۱-۱۳۸۰، تولید ماتریس احتمال انتقال و شناسایی آینده کاربری اراضی برای سال ۱۴۲۲ با استفاده از شبیهسازی اتوماتای سلولی بکار گرفته شد. طی سال های ۱۴۰۱-۱۳۸۰، نتایج نشان داد که سطوح تحت پوشش مناطق کشاورزی، اراضی لخت، اراضی ساختهشده، جنگل کاری، درختچهزار و اراضی جنگلی با نرخ رشد به ترتیب حدود ۳۱، ۳۹، ۶۷، ۸۸، ۲۰ و ۵ درصد، افزایش یافته است. سطح تحت پوشش جنگل، علف زار و نواحی آبی به ترتیب حدود ۲۲، ۱۶ و ۱۸ درصد کاهش یافته است. چمن زارهای کوهستانی تغییر قابلتوجهی نداشت. از نظر کاربری اراضی پیش بینی شده نیز نتیجه نشان دهنده نوسانات تغییر کاربری اراضی، به ویژه برای اراضی ساخته شده است که در طول زمان افزایش ثابتی را نشان می دهد. شواهدی از گسترش جنگل کاریها مشاهده شد، اما کاهش مداوم جنگل های طبیعی میتواند تاثیر منفی بر محیط طبیعی و الگوهای سیمایسرزمین منطقه ای داشته باشد. در نتیجهگیری کلی، نتایج پایش و مدل سازی تغییرات کاربری اراضی می تواند به عنوان هشداری برای مدیران، سیاست گزاران و برنامه ریزان تلقی شود. هم چنین توصیه می شود از دادههای بیش تری برای تجزیه و تحلیل آثار تغییرات کاربری اراضی بر الگوهای سیمایسرزمین در مطالعات آینده استفاده شود.کلیدواژه ها
Siahkal, Land use change dynamic, Simulation, MOLUSCE, landscape pattern., سیاهکل, پویایی تغییرات کاربری اراضی, شبیه سازی, MOLUSCE, الگوی سیمای سرزمین.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.