تشخیص کرونا با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق

سال انتشار: 1401
محل انتشار: ششمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات کامپیوتر و مخابرات ایران
کد COI اختصاصی: ICTBC06_016
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 305

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)

استاد دانشگاه جامع امام حسین (ع)

چکیده

امروزه با توجه به همه گیری کرونا و افزایش روزافزون این بیماری در سطح جهان، افزایش گسترده ی تعداد مبتلایان به این بیماری و تلفات ناشی از آن را شاهد هستیم. با وجود پیشرفت های چشمگیر علم پزشکی در زمینه های درمان و تشخیص بیماری های مختلف، افزایش ناگهانی مراجعات برای تشخیص و درمان این بیماری سازمان بهداشت جهانی را با مشکلاتی همچون کم بود کیت تشخیص و همچنین دقت تشخیص، روبه رو کرده است. در شرایطی که وجود این ویروس منحوس ، ۴.۴ میلیون نفر را به کام مرگ کشانده است، روش های رادیوگرافی مانند سی تی اسکن و اشعه ایکس در مقابل کمبود کیت های مورد نیاز برای انجام آزمایش PCR می توانند برای تشخیص فرد مبتلا در مراحل اولیه مورد استفاده قرار بگیرند. این مقاله به مطالعه ی روش های مختلف یادگیری عمیق برای تشخیص این بیماری از روی تصاویر بدست آمده از سی تی اسکن و ایکس ری پرداخته است. استفاده از این روش ها کمک شایانی به حل مشکلات بوجود آمده به دلیل کم بود کیت های تشخیص کرده و دقت تشخیص بیماری را تا حد قابل قبولی افزایش داده است.

کلیدواژه ها

کوید ۱۹، تصاویر اشعه ایکس، یادگیری عمیق، شبکه های کانولوشنی، پردازش تصویر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.