Medical Diseases Diagnosis based on Fuzzy Logic Interface: Survey

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: ششمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات کامپیوتر و مخابرات ایران
  • کد COI اختصاصی: ICTBC06_013
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 219
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Reyhaneh Tati

Department of Computer Engineering, Doroud Branch, Islamic Azad University, Doroud, Iran

Aymen Abdulrahman Azez Altae

Department of Computer Engineering, Isfahan(Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran

چکیده

Traditional effective classifiers approach become not feasible for solving early detection for disease diagnostic. Fuzzy logic interface system (FLIS) Becom More usful in disease Diagnostic approach ecpitaly in medical domain. this study represnt the survey for many authors studys in fuzzy logicg interface system (FLIS) in medical scope. since (۲۰۲۰ to ۲۰۲۲). this study based on Fuzzy interface Logic System (FLIS) focused on Four Defrent Diases ( Heart Diases, Breast Cancer Disease, Parkinson Disease, Hepatitis B Disease). based on the Fuzzy Interface logic System (FLIS) with these defernt diseases, the main objective is to browsing & serching for efeciancy of (FLIS) in other felds in the future.

کلیدواژه ها

Fuzzy logic interface system, Heart Diseases, Breast Cancer, Parkinson

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.