Medical Diseases Diagnosis based on Fuzzy Logic Interface: Survey
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: ششمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات کامپیوتر و مخابرات ایران
- کد COI اختصاصی: ICTBC06_013
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 220
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Doroud Branch, Islamic Azad University, Doroud, Iran
Department of Computer Engineering, Isfahan(Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
چکیده
Traditional effective classifiers approach become not feasible for solving early detection for disease diagnostic. Fuzzy logic interface system (FLIS) Becom More usful in disease Diagnostic approach ecpitaly in medical domain. this study represnt the survey for many authors studys in fuzzy logicg interface system (FLIS) in medical scope. since (۲۰۲۰ to ۲۰۲۲). this study based on Fuzzy interface Logic System (FLIS) focused on Four Defrent Diases ( Heart Diases, Breast Cancer Disease, Parkinson Disease, Hepatitis B Disease). based on the Fuzzy Interface logic System (FLIS) with these defernt diseases, the main objective is to browsing & serching for efeciancy of (FLIS) in other felds in the future.کلیدواژه ها
Fuzzy logic interface system, Heart Diseases, Breast Cancer, Parkinsonمقالات مرتبط جدید
- تاثیر رهبری تحول افرین بر عملکرد سازمانی با نقش میانجی فرهنگ سازمانی
- کاربرد اسپکتروفوتومتر و بینایی ماشین در بهبود کیفیت و کنترل فرآیند صنعت چاپ
- روش های یادگیری مبتنی بر پروژه و ارتقاء مهارت های کلیدی
- دستاوردهای سازمان های صنفی در صنعت ساخت کشور ایران
- بررسی تاثیر استفاده از تکنولوژی رسانه های اجتماعی در موفقیت پروژه و رابطه آن با ارتباطات پروژه و جهت گیری فناوری(مطالعه موردی شرکت ملی حفاری ایران)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.