مدل سازی SARIMA بارندگی های فصلی(مطالعه موردی: الگوسازی و پیش بینی بارندگی در استان خراسان)

  • سال انتشار: 1384
  • محل انتشار: فصلنامه تحقیقات منابع آب ایران، دوره: 1، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_IWRR-1-3_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 331
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شادی آشگر طوسی

کارشناس ارشد آبیاری/مهندسین مشاور طوس آب, مشهد، ایران

امین علیزاده

استاد /دانشگاه فردوسی، دانشکده کشاورزی, گروه آبیاری, مشهد، ایران

رضا شیرمحمدی

کارشناس کشاورزی/ مشهد, سازمان نظام مهندسی کشاورزی

چکیده

باتوجه به قرارگرفتن استان خراسان در ناحیه آب و هوایی خشک و نیمه خشک ایران و وقوع خشکسالی های مکرر در سال های اخیر، اهمیت پرداختن به مقوله پیش بینی خشکسالی بیش از پیش آشکار می شود. یکی از روش های دستیابی به این هدف مدل سازی بارندگی بر اساس الگوهای سری زمانی می باشد. در این تحقیق از آمار بارندگی سالانه یازده ایستگاه سینوپتیک استان خراسان طی سال های ۲۰۰۲ – ۱۹۷۰ استفاده گردید و با استفاده از الگوهای فصلی ضربی باکس جنکینز SARIMA۱ و نرم افزار MINITAB, بارندگی های فصلی این ایستگاه ها مدل سازی شد. همچنین براساس نمودارهای خودهمبستگی (ACF), خودهمبستگی جزئی (PACF) و بررسی تمام الگوهای احتمالی به لحاظ نرمال بودن باقی مانده ها و ملاک کمترین مربعات خطا (MSE), بهترین الگو برای بارندگی های فصلی بدست آمد. در نهایت با استفاده از مدل های بدست آمده در هر ایستگاه مقادیر بارندگی فصول بهار, پاییز و زمستان سال آتی پیش بینی و با مقایسه با میانگین درازمدت هر فصل, نقشه های آنومالی ترسیم گردید.

کلیدواژه ها

خشکسالی, سری زمانی, SARIMA, خودهمبستگی, آنومالی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.