روش غیرمداخله کننده و مقاوم در مقابل پوشش جهت کشف جعل در شناسایی چهره براساس یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: مجله پژوهش های نظری و کاربردی هوش ماشینی، دوره: 1، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_ABMIR-1-1_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 309
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
در بکارگیری سیستم های شناسایی چهره روش های مختلف تقلب نظیر استفاده از ماسک پوششی و بکارگیری عکس شخص معتبر دو مشکل اساسی هستند که کاربردهای آن ها را محدود می کنند. براساس بررسی های انجام شده روش-هایی برای تشخیص تقلب در شناسایی چهره معرفی شده اند که بعضا مداخله کننده هستند، یعنی شخص را وادار به انجام حرکتی می کنند تا بتوانند چهره واقعی را از تقلبی تمییز دهند. استفاده از روش های مداخله کننده اغلب نارضایتی کاربران را به همراه دارد. در این مقاله با ارائه روشی غیرمداخله کننده و براساس ویژگی هایی مانند انعکاس نور یا وجود نویز متناوب اقدام به شناسایی تصاویر واقعی از تقلبی می کنیم. در این روش ابتدا با بهره گیری از الگوی دودویی محلی لبه ها و بافت تصویر برجسته می شوند. سپس جهت طبقه بندی تصاویر واقعی و غیرواقعی، ویژگی های تصویر توسط مدل یادگیری عمیق متشکل از سه لایه پیچش استخراج می شوند. نتایج نشان دهنده مقاومت روش پیشنهادی در برابر پوشش چشم است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی مجموعه داده CASIA در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاکی از دقت ۹۸ درصدی روش پیشنهادی در این مجموعه داده است که در مقایسه با روش های موجود دقت بالاتری دارد.کلیدواژه ها
شناسایی چهره, کشف تقلب, یادگیری عمیق, الگوی دودویی محلی, نویز متناوباطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.