خوشه بندی دست خط فارسی

سال انتشار: 1390
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI اختصاصی: ICMVIP07_101
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1572

نویسندگان

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران r

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

چکیده

مسئله اصلی در این مقاله، یافتن و استخراج ویژگی هایی است که بر مبنای آن ها بتوان دست خط های گوناگون را خوشه بندی کرد. در این مقاله، بر روی ویژگی های مبتنی بر بافت، تمرکز شده است. این ویژگی ها شامل دو دسته ویژگی آماری ماتریس باهم آیی در هشت جهت و بیست فاصله و ویژگی های مبتنی بر تبدیل گابور در هشت جهت و دو فرکانس است. برای استخراج این ویژگی ها، یک بافت مناسب در ابعاد 1024×1024، از تصویر دستنوشته ایجاد می شود. از ویژگی های دیگری که در این مقاله از آن ها استفاده شده است، تعدادی ویژگی ساختاری مبتنی بر منحنی پیرامونی است. با استفاده از این ویژگی ها، خصوصیاتی مانند کشیدگی، فشردگی و انحنا، قابل استخراج است. این خصوصیات در تمایز دست خط افراد، بسیار حائز اهمیت است.برای ارزیابی این ویژگی ها، مجموعه گردآوری شده از 97 دستنوشته را با الگوریتم k میانگین خوشه بندی کردیم. این دستنوشته ها شامل متون مختلف بوده و از افراد مختلف جمع آوری شده است. این 97 دستخط، نهایتا در 20 خوشه، قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها

دست خط، خوشه بندی، بافت، فیلتر گابور، باهم آیی، منحنی پیرامونی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.