Apple defect detection using statistical histogrambased Fuzzy C-means algorithm
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP07_083
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1667
نویسندگان
Islamic Azad University, Ravansar Branch, Kermanshah, Iran
Faculty of Electrical Engineering Sahand University of Technology Tabriz, Iran
Faculty of Electrical Engineering Sahand University of Technology Tabriz, Iran
Member of Young Researcher Club, Branch of Kermanshah Azad University, Iran
چکیده
Image segmentation is one of the important andcomplicated processes among image processing and computervision algorithm. Its purpose is to partition an input image intodisjoint parts. In this article an important application of imageprocessing in determination of apple quality is studied, and anautomatic algorithm is proposed in order to determine applesskin color defects. First, this image is converted from RGB tocolor space L*a*b*. Then fruit shape is extracted by ACMalgorithm. Finally, the image has segmented using SHFCMalgorithm. Experimental results on the acquired images showthat both FCM and SHFCM spend the same iterations toaccomplish the segmentation process and get the same results.However, the proposed SHFCM algorithm consumes less timethan the standard FCM algorithm. Accuracy of the proposedalgorithm on the acquired images is 91% and 96% for healthypixels and defected ones, respectively.کلیدواژه ها
Image segmentation, apple defects, colorspace, statistical histogram, fuzzy c-means algorithm,active counter modelمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.