ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Apple defect detection using statistical histogrambased Fuzzy C-means algorithm

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_083
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,118
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Apple defect detection using statistical histogrambased Fuzzy C-means algorithm

Ghobad Moradi - Islamic Azad University, Ravansar Branch, Kermanshah, Iran
Mousa Shamsi - Faculty of Electrical Engineering Sahand University of Technology Tabriz, Iran
Mohammad Hossein Sedaaghi - Faculty of Electrical Engineering Sahand University of Technology Tabriz, Iran
Setareh Moradi - Member of Young Researcher Club, Branch of Kermanshah Azad University, Iran

چکیده مقاله:

Image segmentation is one of the important andcomplicated processes among image processing and computervision algorithm. Its purpose is to partition an input image intodisjoint parts. In this article an important application of imageprocessing in determination of apple quality is studied, and anautomatic algorithm is proposed in order to determine applesskin color defects. First, this image is converted from RGB tocolor space L*a*b*. Then fruit shape is extracted by ACMalgorithm. Finally, the image has segmented using SHFCMalgorithm. Experimental results on the acquired images showthat both FCM and SHFCM spend the same iterations toaccomplish the segmentation process and get the same results.However, the proposed SHFCM algorithm consumes less timethan the standard FCM algorithm. Accuracy of the proposedalgorithm on the acquired images is 91% and 96% for healthypixels and defected ones, respectively.

کلیدواژه ها:

Image segmentation, apple defects, colorspace, statistical histogram, fuzzy c-means algorithm,active counter model

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159117/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Moradi, Ghobad و Shamsi, Mousa و Sedaaghi, Mohammad Hossein و Moradi, Setareh,1390,Apple defect detection using statistical histogrambased Fuzzy C-means algorithm,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159117

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Moradi, Ghobad؛ Mousa Shamsi و Mohammad Hossein Sedaaghi و Setareh Moradi)
برای بار دوم به بعد: (1390, Moradi؛ Shamsi و Sedaaghi و Moradi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Abbott and A Juditb, "Quality measuremet of fruits and vegetables, ...
  • P. Chen, "Quality Evaluation Tecbnology for Agricultural Products, " International ...
  • C. Valero and M. R. Altisent, "Design Guideline for Quality ...
  • Y. C. Hung, et al., "Nondestructive firmness sensing using a ...
  • _ o Telecommuicatio (IST2010), _ _ _ _ M.R. Asharif ...
  • H. Good, "Measuremet of color in cereal products, " Cereal ...
  • M. Nixon and A Aguado, feature extraction and image processing, ...
  • _ _ ti _ _ _ _ thresholding for change ...
  • Emvironment, vol. 62, pp. 77-89, 1997. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی