Improvement of Supervised Shape Retrieval byLearning the Manifold Space

سال انتشار: 1390
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI اختصاصی: ICMVIP07_074
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1232

نویسندگان

Faculty of Electrical and Computer EngineeringTarbiat Modares UniversityTehran, Iran

چکیده

Manifold learning is the technique that aims forfinding a constructive way to embed the data from a highdimensionalspace into a low- dimensional manifold based on nonlinearapproaches. In this paper a supervised manifold learningmethod for shape recognition is proposed. The approach isbased on learning the manifold space for training samples andmap the test samples to the learned space by a GeneralisedRegression Neural Network (GRNN). The main goal in this paperis to propose a new feature vector to coincide semantic andEuclidean distances. To accomplish this, the desired topologicalmanifold was learnt by a global distance driven non-linear featureextraction method. The experiments showed that the geometricaldistances between the test samples on the manifold space aremore related to their semantic distance. To fuse the results ofshape recognition based on contour and region based methods, inour framework the final result of shape recognition is based oncommittee decision in three manifold spaces. The experimentalresults confirmed the effectiveness and validity of the proposedmethod.

کلیدواژه ها

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.