انتخاب خودکار فضای رنگ برای آستانه گذاری مناسب در تصاویر رنگی مبتنی بر خوشه بندی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP07_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2054
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرمجلسی، باشگاه پژوهشگران جوان، اصفهان، ا
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
چکیده
استفاده از اطلاعات رنگ در آستانه گذاری تصاویر رنگی میتواند نتایج بهتری در آستانه گذاری داشته باشد؛ به شرط آنکه، مولفه مناسبی از فضای رنگ انتخاب شود. در بعضی از کاربردها، انتخاب مولفه رنگ به صورت دستی، و با سعی و خطا انجام میشود. در این مقاله روشی خودکار برای انتخاب فضای رنگ در کاربرد آستانه گذاری تصاویر رنگی، مبتنی بر خوشه بندی پیشنهاد میشود. در روش پیشنهادی ابتدا تصویر رنگی ورودی، به کمک فیلتر هموارساز گوسی در حوزه مکان، هموار شده سپس به فضای رنگی مختلف تبدیل میشود. در ادامه خوشه بندی تفاضلی به همه مولفه های رنگی اعمال شده و چندین مولفه با قابلیت مناسب در آستانه گذاری انتخاب میشوند. پس از آن با کمک فاصله ماهالانوبیس، بهترین مولفه از بین مولفه های رنگی مرحله خوشه بندی، انتخاب شده و در نهایت، آستانه مورد نظر برای آستانه گذاری به روش آتسو از هیستوگرام مولفه برنده محاسبه میشود. روش آستانه گذاری پیشنهادی در مجموعه ای از تصاویر رنگی اعمال شده و نتیجه آن با دو روش اعمال آستانه آتسو در مولفه سطح خاکستری تصاویر ورودی، و اعمال آستانه آتسو در بهترین مولفه RGB مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد موفق الگوریتم پیشنهادی در انتخاب خودکار فضای رنگ میباشد.کلیدواژه ها
انتخاب خودکار فضای رنگ، فیلتر هموارساز گذر گوسی، خوشه بندی تفاضلی، فاصله ماهالانوبیس، آستانه آتسومقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.