A Novel Approach for Pupil Diameter MeasurementBased on Soft Computing Techniques
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP07_056
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1718
نویسندگان
Islamic Azad University, Mashhad BranchMashhad, Iran
Islamic Azad University, Mashhad BranchMashhad, Iran
Ferdowsi University of MashhadMashhad, Iran
چکیده
In this paper, a hybrid approach for the pupildiameter (PD) measurement from the eye video is described. Theproposed algorithm is composed of five main stages; dataacquisition, pre-processing, edge detection, edge linking, anddiameter computation. In this approach, noise reduction isperformed using the type-1 fuzzy system, eye region is detectedusing the genetic algorithm (GA), and an effective procedure foredge detection based on a hybrid combination of interval type-2fuzzy logic system (IT2FS) and particle swarm optimization(PSO) is presented that PSO is used for parameters optimizationof IT2FS membership function. In order to evaluate theperformance of proposed algorithm, a pupil videos dataset isconstructed. The Proposed algorithm is tested on this dataset.The experimental results show that the combination of IT2FSand PSO can be considered as a good alternative for the edgedetection, and proposed approach can be considered as a generalmethod of pupil diameter measurement.کلیدواژه ها
pupil diameter; interval type-2 fuzzy logic system;particle swarm optimization, genetic algorithmمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.