بازشناسی عنبیه مبتنی بر تبدیل موجک و ماتریس هم وقوعی با استفاده از شبکه ی عصبی احتمالی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP07_050
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1582
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق، رایانه و فناوری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق
چکیده
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر عنبیه با استفاده از تبدیل موجک دو بعدی و ماتریس هم وقوعی ارائه شده است. تبدیل موجک در 2 سطح به کارگرفته شده و ضریب تخمین سطح آخر مورد استفاده قرار گرفته است. ماتریس هم وقوعی نیز در 3 جهت در حوزه مکان مورد استفاده قرار گرفته است. بنابراین بردار ویژگی حاصل از تصویر عنبیه شامل دو نوع ویژگی در حوزه ی فرکانس و حوزه ی مکان است. به دلیل غیر حساس بودن ماتریس هم وقوعی به چرخش، ویژگی های استخراج شده درمقابل چرخش مقاوم هستند. برای کاهش تأثیر مقادیر بی نهایت در ماتریس ویژگی، ویژگی های استخراج شده به بازه ی [1 و 0] نرمال می شوند. ماتریس حاصل به یک الگوریتم انتخاب ویژگی داده می شود تا ویژگی های با اهمیت انتخاب شوند. درآخر ویژگی های انتخاب شده توسط شبکه عصبی احتمالی طبقه بندی می شوند. نتایج به دست آمده بر روی پایگاه داده ی CASIA Ver1 بیان کننده ی الگوریتم می باشدکلیدواژه ها
عنبیه، تبدیل موجک، ماتریس هم وقوعی، شبکه عصبی احتمالیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.