خوشه بندی شبکه چاهک های مشاهده ای و پیش بینی سطح آب زیرزمینی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت مراغه)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 27، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_WASO-27-1_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 241
نویسندگان
۱- دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
۲- دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
چکیده
هدف از پژوهش حاضر خوشه بندی چاهک های مشاهده ای آبخوان دشت مراغه (آذربایجان شرقی) و پیش بینی تراز آب زیرزمینی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی بود. ابتدا با کمک روش خوشه بندی سلسله مراتبی-WARD ۲۰ چاهک مشاهده ای محدوده دشت مراغه با طول دوره آماری بیش از ۱۵ سال خوشه بندی شد. سپس یک خوشه با ۳ زیرخوشه همگن انتخاب و نماینده هر زیرخوشه تعیین شد. با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا، تراز آب زیرزمینی نماینده هر زیرخوشه شبیه سازی گردید. نتایج نشان داد که در نظر گرفتن داده های دمای هوا به عنوان ورودی در شبکه های عصبی مصنوعی موجب اغتشاش شبکه و در نظر گرفتن تاخیر زمانی برای پارامترهای ورودی، باعث تخمین دقیق تر مقادیر سطح آب زیرزمینی شد. بر اساس نتایج، کمترین و بیشترین مقدار RMSE حاصل بین مقادیر محاسباتی و مشاهداتی به ترتیب ۲۶/۰ و ۶۳/۰ متر بود. هم چنین بیشترین و کمترین مقدار R۲ به ترتیب ۸۶/۰ و ۸۲/۰ به دست آمد.کلیدواژه ها
پیش بینی, تراز آب زیرزمینی, خوشه بندی, سلسله مراتبی-WARD, شبکه های عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.