پیش بینی گیررشته حفاری چاه های جهت دار یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1391
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی نفت، گاز، پتروشیمی و نیروگاهی
کد COI اختصاصی: ICOGPP01_654
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1242

نویسندگان

دانشجوی ارشد

دکتری استادیار دانشگاه صنعت نفت اهواز

چکیده

با گذشت زمان و نیاز روزافزون بشر به نفت تلاش برای کشف و حفاری ماخزن جدید همواره ادامه دارد حفاری از میان مخازن تخلیه شده برای رسیدن به اعماق پایین تر و یا حفاری های جهت دارکارهایی هستند که باید انجام گیرد ولی همواره خطر گیر رشته حفاری را درپی دارند عوامل ایجاد کننده این مشکل عبارتند از مشخصات مکانیکی دستگاه حفاری گل حفاری و عوامل زمین شناسی عملیات حفاری با پارامترهای زیادی سروکار دارد که بصورت خطی یا غیرخطی درفرایند گیرلوله ها دخیل هستند لذا برای پیش بینی این مشکل باید از طریق ایجاد الگویی مناسب نقش این پارامتر ها را بررسی و تعیین کنیم دراین پروژه از شبکه عصبی مصنوعی برای حل و مدلسازی مساله استفاده می شود به این صورت که با پردازش پارامترهای چاه های مشکل دارد و سالم حفاری شده دریک منطقه برای تعیین گیریا عدم گیرچاه های آینده استفاده می شود داده های مورد استفاده مربوط به چاه های جهت دار میدان اهواز می باشد.

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی، گیررشته حفاری، چاه های جهت دار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.