زهرا زندی - Department of Statistics, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
حسین بیورانی - Department Statistics, University of Tabriz, Tabriz, Iran.

این مقاله برآوردگرهای انقباضی نوع-لیو را برای ضرایب مدل رگرسیونی خطی با حضور هم خطی چندگانه تحت اطلاعات زیرفضا پیشنهاد می دهد. عملکرد برآوردگرهای معرفی شده از نظر کارایی نسبی آن ها از طریق شبیه سازی مونت کارلو و یک مجموعه داده واقعی با برآوردگر نوع-لیو مقایسه می شود. نتایج آشکار می کنند که برآوردگرهای معرفی شده نسبت به برآوردگر نوع-لیو عملکرد بهتری دارند.

Linear Regression Model, Multicollinearity, Liu-type Shrinkage Estimators, Monte Carlo Simulation., مدل رگرسیون خطی, هم خطی چندگانه, برآوردگرهای انقباضی نوع-لیو, شبیه سازی مونت کارلو.