پیش بینی رواناب دشت اردبیل با رویکردهای پیش پردازش زمانی موجکی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: مجله هیدروژیومورفولوژی، دوره: 8، شماره: 26
- کد COI اختصاصی: JR_HYD-8-26_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 192
نویسندگان
استادیارگروه مهندسی عمران، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران.
دانشیار گروه جغرافیا، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
چکیده
مدلسازی صحیح فرآیند بارش-رواناب به دلیل گستردگی عوامل موثر بر بارش و رواناب یکی از پیچیدگی های علم هیدرولوژی است. هدف از این پژوهش استفاده از روش های پیش پردازش زمانی از جمله رفع نویز موجکی و تبدیل موجک برای پیش بینی سری های زمانی ماهانه رواناب در دشت اردبیل می باشد. شبیه سازی بارش – رواناب با استفاده از مدل جعبه سیاه شبکه عصبی مصنوعی برای سه ترکیب داده های بارش و رواناب دشت اردبیل انجام گردید. ترکیب اول و دوم داده ها از داده های خود ایستگاه در زمان های گذشته استفاده می کند و ترکیب سوم داده ها از داده های ایستگاه های بالادست (ایستگاه های گیلانده و کوزه تپراقی) برای پیش بینی رواناب خروجی دشت (ایستگاه سامیان) استفاده می کند. نتایج نشان داد که اعمال روش های پیش پردازش زمانی رفع نویز موجکی و استفاده از تبدیل موجک در شبیه سازی بارش-رواناب با مدل شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب بطور متوسط باعث بهبود ۴ و ۳۹ درصدی در مرحله آزمایش مدل شده است.کلیدواژه ها
مدل سازی رواناب, تبدیل موجک, رفع نویز موجکی, شبکه عصبی مصنوعی, دشت اردبیلاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.