پیش بینی رواناب دشت اردبیل با رویکردهای پیش پردازش زمانی موجکی
محل انتشار: مجله هیدروژیومورفولوژی، دوره: 8، شماره: 26
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 98
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-8-26_006
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401
چکیده مقاله:
مدلسازی صحیح فرآیند بارش-رواناب به دلیل گستردگی عوامل موثر بر بارش و رواناب یکی از پیچیدگی های علم هیدرولوژی است. هدف از این پژوهش استفاده از روش های پیش پردازش زمانی از جمله رفع نویز موجکی و تبدیل موجک برای پیش بینی سری های زمانی ماهانه رواناب در دشت اردبیل می باشد. شبیه سازی بارش – رواناب با استفاده از مدل جعبه سیاه شبکه عصبی مصنوعی برای سه ترکیب داده های بارش و رواناب دشت اردبیل انجام گردید. ترکیب اول و دوم داده ها از داده های خود ایستگاه در زمان های گذشته استفاده می کند و ترکیب سوم داده ها از داده های ایستگاه های بالادست (ایستگاه های گیلانده و کوزه تپراقی) برای پیش بینی رواناب خروجی دشت (ایستگاه سامیان) استفاده می کند. نتایج نشان داد که اعمال روش های پیش پردازش زمانی رفع نویز موجکی و استفاده از تبدیل موجک در شبیه سازی بارش-رواناب با مدل شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب بطور متوسط باعث بهبود ۴ و ۳۹ درصدی در مرحله آزمایش مدل شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرناز دانشور وثوقی
استادیارگروه مهندسی عمران، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران.
رسول صمدزاده
دانشیار گروه جغرافیا، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران