حجت اله یونسی - استادیار گروه مهندسی آب
احمد گودرزی - دانشجوی دکترای سازه های آبی ، دانشگاه لرستان
مسعود شاکرمی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه لرستان

امروزه مدل­های هیبریدی هوش مصنوعی به عنوان یک روش مناسب برای شبیه­سازی پدیده­های هیدرولوژیکی از جمله برآورد کمی جریان رودخانه ها مطرح است. بدین منظور جهت برآورد میزان آبدهی رودخانه ها رویکردهای متنوعی در هیدرولوژی وجود دارد که مدل های هوش مصنوعی از مهم ترین آن ها می باشد.  بنابراین در این پژوهش عملکرد مدل­های رگرسیون بردار پشتیبان_ موجک، رگرسیون بردار پشتیبان_گرگ خاکستری و رگرسیون بردار پشتیبان_خفاش جهت شبیه­سازی دبی رودخانه کشکان واقع در استان لرستان طی دوره­ی آماری ۱۳۹۹-۱۳۸۹ در مقیاس زمانی روزانه­ی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه­ی میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا و بایاس برای ارزیابی و عملکرد مدل ها انتخاب شد. نتایج نشان داد الگوهای ترکیبی نتایج قابل قبولی در شبیه­سازی دبی رودخانه دارند. مقایسه­ی مدل ها نیز نشان داد مدل رگرسیون بردار پشتیبان-موجک در مرحله­ی صحت­سنجی مقادیر ۹۶۰/۰R۲=، ۰۴۵/۰RMSE=، ۰۲۴/۰MAE =، ۹۶۸/۰NS= و۰۰۱/۰BIAS= در پیش بینی جریان روزانه­ی رودخانه از خود نشان داده است. در مجموع نتایج نشان داد استفاده از مدل هیبریدی رگرسیون بردار پشتیبان-موجک میتواند در زمینه­ی پیش بینی دبی روزانه مفید باشد.

دبی رودخانه, شبیه سازی, مدل هیبریدی, کشکان-استان لرستان