پیش بینی روند افت منابع آب زیر سطحی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی شهرستان کرمان)
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: یازدهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
- کد COI اختصاصی: ABYARI11_236
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1164
نویسندگان
استادیار بخش اقتصاد کشاورزی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
بهره برداری بی رویه از منابع اب زیرزمینی در ایران ، بالاخص در مناطق بیابانی و نیمه بیابانی و نیز مناطقی که سالیان متمادی خشکسالی را تجربه کرده اند، باعث افت آب های زیرزمینی در این مناطق شده ، به نحوی که نمودار سطح ابهای زیرزمینی افت قابل ملاحظه ای را نشان می دهد. بنابراین مدیریت منابع آب های زیرزمینی در مناطق خشک و نیمه خشک از اهمیت خاصی برخوردار است و پیش بینی روند افت آبهای زیر سطحی کمک زیادی به برنامه ریزی برای مدیریت منابع زیرزمینی اب خواهد کرد. استان کرمان نیز به علت قرار گرفتن در منطقه خشک و نیمه خشک کشور از مشکل خشکسالی رنج می برد . فقر منطقه ، نیاز فراوان محصولات کشاورزی به اب و نیز افزایش مصرف بی رویه ، افت سطح ابهای زیرزمینی در کرمان را با روند افزایشی مواجه کرده است. در این مطالعه با توجه به اهمیت برنامه ریزی جهت استفاده از ذخایر آّ های زیرزمینی در سال های اتی ، به پیش بینی روند کاهش آب های زیر سطحی پرداخته شده است. یکی از روشهای پیش بینی در این زمینه رویکرد شبکه عصبی مصنوعی است. در این مطالعه با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و در نظر گرفتن امارهای سری زمانی مربوط به افت آب های زیر سطحی در شهرستان کرمان ، افت سطح آبهای زیرزمینی در سالهای 1388-1392 پیش بینی شده است.کلیدواژه ها
افت آبهای زیرسطحی ، شبکه عصبی، مدیریت منابع آب های زیرسطحیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.