An efficient symbolic image retrieval method based on TSR and CMM
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: SASTECH05_122
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1836
نویسندگان
Payame Noor University faculty of engineering, Tehran, Iran
Payame Noor University faculty of engineering, Najafabad, Iran
Payame Noor University faculty of engineering, Tehran, Iran
چکیده
The growing availability of inexpensive computer memory means that large amount of on-line images are now stored routinely, raising problems in providing fast and flexible access to images. Recently researchers proposed different methods of storage and retrieval of symbolic images but these methods have various shortcomings, for example most of them have high time complexity and are not suitable for dynamic image databases.In this paper a faster and more efficient method for storage and retrieval of symbolic images in databases is proposed. In this method TSR1 is used to represent spatial relationships existing among the elements of an image and a kind of binary neural network called CMM2 is used as a data structure. This proposed method has low time complexity and has the capability of different types of retrieval such as exact mach retrieval and partial match retrieval, it also has the ability to retrieve the transformed3 images and can be used in dynamic databases. The study made in this work reveals that this method bears various advantages when compared to other existing methodsکلیدواژه ها
Symbolic image database, Symbolic image retrieval, neural network, TSR, CMMمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.