ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

An efficient symbolic image retrieval method based on TSR and CMM

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_122
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,430
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An efficient symbolic image retrieval method based on TSR and CMM

Mojtaba Sabet - Payame Noor University faculty of engineering, Tehran, Iran
Saeed Ayat - Payame Noor University faculty of engineering, Najafabad, Iran
Reza Askari Moghadam - Payame Noor University faculty of engineering, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

The growing availability of inexpensive computer memory means that large amount of on-line images are now stored routinely, raising problems in providing fast and flexible access to images. Recently researchers proposed different methods of storage and retrieval of symbolic images but these methods have various shortcomings, for example most of them have high time complexity and are not suitable for dynamic image databases.In this paper a faster and more efficient method for storage and retrieval of symbolic images in databases is proposed. In this method TSR1 is used to represent spatial relationships existing among the elements of an image and a kind of binary neural network called CMM2 is used as a data structure. This proposed method has low time complexity and has the capability of different types of retrieval such as exact mach retrieval and partial match retrieval, it also has the ability to retrieve the transformed3 images and can be used in dynamic databases. The study made in this work reveals that this method bears various advantages when compared to other existing methods

کلیدواژه ها:

Symbolic image database, Symbolic image retrieval, neural network, TSR, CMM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_122 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157430/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sabet, Mojtaba and Ayat, Saeed and Askari Moghadam, Reza,1390,An efficient symbolic image retrieval method based on TSR and CMM,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157430

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Sabet, Mojtaba؛ Saeed Ayat and Reza Askari Moghadam)
برای بار دوم به بعد: (1390, Sabet؛ Ayat and Askari Moghadam)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Austin, J. (1996). Distributed associative memories for high speed symbolic ...
  • Chang, C., & Lee, S. (1991). Retrieval of similar pictures ...
  • Chang, C.-C., & Wu, T.-C. (1995). An exact match retrieval ...
  • Chang, S. K., Shi, Q. Y., & Yan, C. W. ...
  • Chang, S., & Li, Y. (1988). Representation of multi resolution ...
  • Chock, M., Cardenas, A. F., & Klinger, A. (1984). Database ...
  • Cormen, T. H., Stein, C., Rivest, R. L., & Leiserson, ...
  • Guru, D., & Nagabhushan, P. (2001). Triangular spatial relationship: a ...
  • Guttman, A. (1984). R-trees: a dynamic index structure for spatial ...
  • Hsieh, S.-M., & Hsu, C.-C. (2008). Graph-based representation for similarity ...
  • Lee, A. J., & Chiu, H.-P. (2003). 2D Z-string: a ...
  • Lee, S., & Hsu, F. (1990). 2D-C string: a new ...
  • Lee, S., & Hsu, F. (1992). Spatial reasoning and similarity ...
  • Mughal, M., Nawaz, M., Ahmad, F., Shahzad, S., A.K.Bhatt, & ...
  • Petraglia, G., Sebillo, M., Tucci, M., & Tortora, G. (2001). ...
  • Punitha, P., & Guru, D. (2008). Symbolic image indexing and ...
  • Sabharwal, C., & Bhatia, S. (1995). Perfect hash table algorithm ...
  • Wu, T., & Cheng, J. (1997). Retrieving similar pictures from ...
  • Yazdi, M., Najafzade, K., & Moghaddam, M. (2008). A Fast ...
  • Zhou, X., & Ang, C. (1997). Retrieving similar pictures from ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 52,742
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی