New Algorithm For Mining Frequent Patterns Using Graph And Clique Algorithms

سال انتشار: 1390
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی
کد COI اختصاصی: SASTECH05_120
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1617

نویسندگان

MSc Student Of Department of Electrical & Computer Engineering, Qazvin Islamic Azad University Qazvin,Iran

Qazvin Islamic Azad University, Qazvin, Iran

چکیده

Frequent patterns are patterns such as sets of features or items that appear in data frequently. Finding such frequent patterns has become an important data mining task because it reveals associations, correlations, and many other interesting relationships hidden in a dataset. In this paper we present a new algorithm to discover large itemset pattern. In this approach, the condensed data is used and is obtained by transforming into a clique problem. Firstly, the input dataset is transformed into a graph-based structure and then we find cliques as candidate patterns. In this approach the number of candidate patterns is less than other algorithms, so this new algorithm is fast and accurate and because of using graph and it is easy and simple to update graph so this algorithm is more flexible. The computational results show large itemset patterns with good scalability properties.

کلیدواژه ها

frequent pattern, data mining, clique

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.