کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی عیاریمعادن با مطالعه موردی در معدن سنگ آهن چغارت بافق
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی معدن ایران
- کد COI اختصاصی: IMEC03_136
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 424
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه یزد.
استادیار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه یزد
استادیار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه یزد
دانشیار دانشکده ماشینهای کشاورزی پردیس کرج دانشگاه تهران
چکیده
مدل عیاری یک کانسار یکی از مهمترین عوامل موثر در برنامه ریزی تولید است از این رو برای بدست آوردن روشی دقیق برای مدل سازی ،عیاری دانشمندان و محققان مختلفی در این زمینه به پژوهش پرداخته اند. شبکه های عصبی که امروزه به عنوان یک روش نوین برای این منظور شناخته شده است در کنار زمین آمار به علت سرعت بالای ،تخمین استفاده میشوند در این تحقیق جهت تخمین عیار آهن داده های اولیه از کامپوزیت سازی دادههای گمانههای اکتشافی بدست آمده اند مراحل تخمین عیار با شبکه عصبی عبارت بودند از پیش پردازش روی دادهها شامل هنجار سازی و تصادفی کردن آنها تعیین ساختارهای عصبی آنالیزهای حساسیت مشخص کردن فضای تخمین و بلوک بندی محدوده، تخمین عیار بلوک،ها ارزیابی تخمین،ها مقایسه و ارائه نتایج تخمین عیاری و ذخیره کانسار توسط آنالیزهای حساسیت شبکه عصبی بهینه ای برای تخمین عیار آهن طراحی شد. شبکه عصبی بهینه به دست آمده یک شبکه MLP با ساختار ۱-۱۰-۲۰-۳ بود که در آن از قانون یادگیری لونبرگ مارکوارت و تابع لجستیک سیگموئید برای فعال سازی لایه های پنهان استفاده شده است. نتایج اعتبار سنجی شبکههای طراحی شده برای آهن R=۰/۷۱, ۴۷/۶=MSE بدست آمد. این نتایج نشان دهنده کارایی خوب شبکه استفاده شده برای تخمین عیار آهن در معدن سنگ آهن چغارت بود.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی تخمین عیار ،کانسار تخمین ذخیره کانسار، معدن چغارت، مدل سازی عیاری ANNمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.