پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت تسوج-آذربایجان شرقی با کمک شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله هیدروژئولوژی، دوره: 1، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_HYDTR-1-2_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 320
نویسندگان
عضو هیات علمی دانشگاه زنجان-گروه مهندسی آب
دانش آموخته ارشد آبیاری و زهکشی- دانشگاه زنجان
کارشناس آبهای زیرزمینی شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی
چکیده
اصلی ترین منبع آب در مناطق خشک و نیمه خشک آب زیرزمینی می باشد. بنابراین مطالعه آن دارای اهمیت می باشد. هدف از این پژوهش، پیش بینی سطح آب زیرزمینی آبخوان دشت تسوج آذربایجان شرقی با کمک شبکه های عصبی مصنوعی در آینده بود. به این منظور از داده های ۱۱ ساله قابل دسترس منطقه (مهر ۱۳۸۱ تا شهریور ۱۳۹۲) استفاده شد. ابتدا مرزهای آبخوان دشت تسوج مشخص شد. سپس چاه های بهره برداری و مشاهده ای قرار گرفته در خارج از محدوده حذف شد. با روش مثلث بندی تیسن، پلی گون های چاه های مشاهده ای تعیین شده و میزان آب ورودی و خروجی از هر پلی گون از طریق بارش، تبخیر و چاه های بهره برداری محاسبه شد. در نهایت با تعریف ۴ معماری مختلف، بهترین شبکه منطبق بر داده های قابل دسترس جهت پیش بینی سطح آب زیرزمینی تعیین شد. در این پژوهش از توپولوژی پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا جهت شبیه سازی و پیش بینی سطح آب زیرزمینی استفاده شد. نتایج نشان داد که در نظر گرفتن دمای متوسط هوا به عنوان ورودی در شبکه، موجب اغتشاش آن شد. شبکه ای که در معماری آن یک تا پنج تاخیر زمانی برای داده های ورودی در نظر گرفته شده بود بهترین شبکه بود. بر اساس بهترین شبکه طراحی شده، در کلیه چاه های مشاهده ای مقدار بین مقادیر تخمینی با شبکه های عصبی مصنوعی و داده های واقعی بیش تر از ۹۰ درصد بود و RMSE کمتر از ۸۰ سانتی متر بود. در نهایت سطح آب زیرزمینی برای ۲۴ ماه آینده (مهر ۱۳۹۲ تا شهریور ۱۳۹۴) پیش بینی شد. پیش بینی ها نشان داد روند افت سطح آب زیرزمینی دشت در ۲۴ ماه آینده ادامه خواهد یافت به طوری که در انتهای این مدت افت آن ۳/۱ متر افزایش خواهد یافت.کلیدواژه ها
پرسپترون چند لایه, پلی گون بندی تیسن, پیش بینی سطح آب زیرزمینی, شبکه های عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.