طبقه بندی مبتلایان کوید ۱۹ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین: رویکرد مبتنی بر SVM

سال انتشار: 1401
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع، مدیریت و حسابداری
کد COI اختصاصی: CSIEM03_723
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 558

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده

در ۳۰ ژانویه سال ۲۰۲۰ میلادی بود که سازمان بهداشت جهانی، وقوع کرونا ویروس جدید را خبر داد و سپس در فوریه ی همان سال این ویروس به طور رسمی تحت عنوان ویروس کرونا نامگذاری شد. کووید- ۱۹ یک بیماری حاد تنفسی است که در ارتباط نزدیک با کرونا ویروس سارس است. باتوجه به مشاهدات تجربی و بررسیهای پزشکی، موضوع تاثیر تغذیه در مدیریت بیماری کووید-۱۹ تقریبا برای همه ی آحاد جامعه، ثابت شده است. در دسامبر سال ۲۰۲۱ میلادی، بیش از ۶۵۰۰ نشریه با کلمه ی کلیدی ترکیبی "کووید-۱۹ و غذا" انجام شده بود. در این پژوهش هدف کلی پیشبینی داده های مرتبط با رژیم غذایی موثر بر کووید-۱۹ با استفاده از الگوریتم SVM ، دنبال شد. بدین منظور یک مجموعه داده ی معتبر دسته بندی شده در ۴ گروه براساس مقدار چربی موجود در رژیم غذایی، مقدار انرژی موجود در رژیم غذایی برحسب کیلوکالری، مقدار غذای مصرف شده توسط فرد مورد بررسی برحسب کیلوگرم و مقدار پروتئین موجود در رژیم غذایی، از سایت کل استخراج گردید.

کلیدواژه ها

کووید ۱۹، الگوریتم SVM ، یادگیری ماشین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.