طبقه بندی مبتلایان کوید ۱۹ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین: رویکرد مبتنی بر SVM

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 82

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSIEM03_723

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1401

چکیده مقاله:

در ۳۰ ژانویه سال ۲۰۲۰ میلادی بود که سازمان بهداشت جهانی، وقوع کرونا ویروس جدید را خبر داد و سپس در فوریه ی همان سال این ویروس به طور رسمی تحت عنوان ویروس کرونا نامگذاری شد. کووید- ۱۹ یک بیماری حاد تنفسی است که در ارتباط نزدیک با کرونا ویروس سارس است. باتوجه به مشاهدات تجربی و بررسیهای پزشکی، موضوع تاثیر تغذیه در مدیریت بیماری کووید-۱۹ تقریبا برای همه ی آحاد جامعه، ثابت شده است. در دسامبر سال ۲۰۲۱ میلادی، بیش از ۶۵۰۰ نشریه با کلمه ی کلیدی ترکیبی "کووید-۱۹ و غذا" انجام شده بود. در این پژوهش هدف کلی پیشبینی داده های مرتبط با رژیم غذایی موثر بر کووید-۱۹ با استفاده از الگوریتم SVM ، دنبال شد. بدین منظور یک مجموعه داده ی معتبر دسته بندی شده در ۴ گروه براساس مقدار چربی موجود در رژیم غذایی، مقدار انرژی موجود در رژیم غذایی برحسب کیلوکالری، مقدار غذای مصرف شده توسط فرد مورد بررسی برحسب کیلوگرم و مقدار پروتئین موجود در رژیم غذایی، از سایت کل استخراج گردید.

نویسندگان

صفیه قاسمی

دانشگاه آزاد اسلامی

راضیه نوروزی

دانشگاه آزاد اسلامی