Effective solution for digital image edge detectionbased on artificial neural network
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICIRES13_016
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 229
نویسندگان
Department of computer engineeringLamei Gorgani Institute of Higher EducationGorgan, Iran
Department of computer engineeringLamei Gorgani Institute of Higher EducationGorgan, Iran
چکیده
In this paper, an artificial neural network system isused to identify the edges of digital images. In the proposedmethod, for each pair of image in the database (original imageand real edge), a table containing edge and non-edge records isextracted. Then using the k-mean clustering algorithm, theaverage number of non-edge records should be reduced. Byreducing the volume of records, the information in the tables iscombined together and the training table for the neural networkis created. To test the neural network by grabbing a gray image,it is divided block wise and each block is delivered to the neuralnetwork as an input, the neural network gives the output valueas an edge or non-edge pixel. To analyze the results, differentvarious metrics have been used to evaluate the result of theproposed method compared to other methods. The results of theimplementation show that the proposed algorithm performsbetter than comparable methodsکلیدواژه ها
edge detection, artificial neural network, k-mean clusteringalgorithm, and image blocking.مقالات مرتبط جدید
- Simulation, digital synthesis and design of distributedaccess management in Internet of Things
- و svm و طبقه بندی BIMODAL تشخیص احساسات از روی چهره به روشفیلتر گابور با نرم افزار متلب
- تدوین استراتژی های موردنیاز برای مدیریت عملیات مدرن استارت آپ خدمات فنی ومهندسی ساختمانی مبتنی بر مطالعه موردی شرکت آرنیکا گستر آسیا
- بهبود الگوریتم برای یافتن ترکیبی بهینه از سرویس های وب
- تجزیه وتحلیل وبررسی مفاد ماده ۲۹شرایط عمومی پیمان در پروژه هایعمرانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.