بررسی پارامترهای تاثیرگذار در تخمین دبی نشت سد خاکی با استفاده از روش هوشمندتلفیقی پیش پردازش سری زمانی

سال انتشار: 1401
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی سالانه یافته های نوین در علوم کشاورزی و منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
کد COI اختصاصی: NEWCONF07_107
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 394

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر ایران

گروه عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر ایران

چکیده

مسئله نشت موضوعی مهم در سدهای خاکی می باشد که در صورت تجاوز از مقدار معینی امکان خرابی و شکست در سد وجود دارد.لذا، در این راستا مدل های مختلفی برای پیش بینی و محاسبه دبی نشت تهیه شده است. با توجه به اهمیت مساله نشت در طراحی ونگهداری سدهای خاکی، در این تحقیق ضمن استفاده از مدل هوشمند تلفیقی مبتنی بر کرنل رگرسیونی فرایند گاوسی به بررسیرابطه حاکم بین دبی نشت و تغییرات تراز آب در پیزومتر و مخزن پرداخته شد. فرآیندهای مبتنی بر کرنل به عنوان مدل های جعبهسیاه در دهه های اخیر به صورت گسترده در علم هیدرولیک بکار گرفته شده اند. علیرغم قابلیت خوب روش های هوش مص نوعی درمدل سازی فرآیندهای هیدرولوژیکی، وجود خطا (نویز) در داده های مطالعاتی می تواند کارآیی این روش ها را تحت الشعاع قرار دهد .زیرا کارایی مدل های داده محور علاوه بر کمیت داده ها به کیفیت آنها نیز بستگی دارد. بنابراین، برای ارتقاء هر چه بیشتر مدل، انجامپیش پردازش روی داده های ورودی ضروری به نظر می رسد. از این رو، در این تحقیق از روش پیش پردازش سری زمانی شامل تجزیهمد تجربی یکپارچه EEMD استفاده شد. نتایج نشان داد که روش های ترکیبی بهکار رفته دارای کارایی مطلوبی در تخمین دبینشت می باشند

کلیدواژه ها

تجزیه مد تجربی، دبی نشت، سد خاکی، رگرسیون فرایند گاوسی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.