مقایسه روش های طبقه بندی در تخمین تلاش توسعه نرم افزار
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: فصلنامه سیستم های پردازشی و ارتباطی چندرسانه ای هوشمند، دوره: 3، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IMPCS-3-2_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 356
نویسندگان
دانشگاه عقیق، شاهین شهر، اصفهان
عضو هیات علمی، دانشگاه شهرکرد
چکیده
نادرست بودن تخمین هزینه نرم افزار یکی از دلایل مهم ناامیدی متخصصان نرم افزار و محققان تخمین هزینه بوده است و علیرغم تلاش های فراوانی که برای بهبود آن انجام شده است اما هنوز هم دقت تخمین پایین است. عدم تجزیه و تحلیل مناسب در ابتدای شروع به کار پروژه و همچنین عدم به روز آن در حین انجام پروژه یکی از مهم ترین دلایل شکست پروژه ها محسوب می شود. اگر چه زمانی که یک پروژه ها بسته می شوند، بازخورد های آن ایجاد می شود، اما اگر تخمین ها و واقعیات ثبت شده با پروژه انجام شده به طور کامل مطابقت نداشته باشند، آنگاه نمی توان انتظار تخمین دقیقی را داشت. بنابراین جمع آورده داده های پروژه بر اساس ویژگی های مشخص امری ضروری است و در اینجاست که می توان به نقش پررنگ پروژه های انجام شده در گذشته و مجموعه داده هایی که می توان با استفاده از آنها ایجاد نمود پی برد. در این مطالعه سعی بر این است که به بررسی نقش روش های مختلف طبقه بندی در تخمین تلاش نرم افزار بپردازیم.کلیدواژه ها
تخمین تلاش نرم افزار, داده کاوی, یادگیری ماشین, طبقه بندی, مهندسی نرم افزاراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.