زمان بندی وظایف در بستر اینترنت اشیاء-مه-ابر بر اساس با استفاده از ترکیب خوشه بندیمبتنی بر اولویت و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی توسعه علوم فناوریهای نوین در مدیریت، حسابداری و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IVCONF05_207
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 281
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر موسسه آموزش عالی غیر انتفایی مقدس اردبیلی
هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر موسسه غیرانتفائی مقدس اردبیلی
گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه فنی و حرفه ای،تهران ،ایران
چکیده
اینترنت اشیا یک تحول اساسی در صنعت مراقبت های بهداشتی ایجاد نموده است. داده های جمع آوری شده در دستگاه های اینترنتاشیاء نیاز به پردازش دارند تا وظایف مشتق از داده ها به صورت کامل اجرا شود. از سوی دیگر با توجه به قدرت پردازشی و ذخیرهسازی محدود در سنسورهای تعبیه شده در دستگاه های اینترنت اشیا، نیاز به رسانه های جانبی برای پشتیبانی از داده های جمع آوریشده از سیستم های مراقبت های بهداشتی به یک نیاز اساسی تبدیل شده است. یکی از بهترین گزینه ها برای رسیدگی به داده ایجمع آوری شده، رایانش ابری است. رایانش ابری با دریافت داده ها و ارائه خدمات لازم برای وظایف مراقبت بهداشتی، به یکی ازاجزای اصلی سیستم تبدیل شده است. در عین حال حجم داده های رسیده به ابر با تجه به استفاده وسیع از سیستم های مراقبت، درحال افزایش است که می تواند توازن بار در ابر را به هم زند. بدین ترتیب ظهور رایانش مه میتواند حجم بار رسیده به ابر را با پردازشاولیه روی داده ها و حذف داده های غیرضروری کاهش دهد. حال داده های یکپارچه و وظایف محاسباتی سنگین می تواند به ابر راه یابدو در این محیط زمان بندی شود که به عنوان یکی از چالش های مهم مطرح است. در این تحقیق، رویکرد مدیریت سیستم هایمراقبت بهداشتی در بستر اینترنت اشیاء-مه-ابر بر اساس زمان بندی وظایف با استفاده از ترکیب خوشه بندی مبتنی بر اولویت والگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه ارائه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد، روش پیشنهادی با تکیه بر اولویتبندی وظایف و قدرت فراکتشافی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه، از نظر معیارهای ارزیابی نزدیک به بهینه عمل کردهاست و در مقایسه با روش های پیشین بهبود یافته است.کلیدواژه ها
اینترنت اشیاء، مراقبت بهداشتی، زمان بندی، بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفهمقالات مرتبط جدید
- تشخیص ایراد موتور القایی با استفاده از تابع چگالی احتمال سیگنال لرزش و معیار کولبک لیبلر
- شناسایی چالش های توسعه یک سیستم هوش مصنوعی توصیف پذیر با بهره گیری از سوالات کاربران در انجمن های پرسش و پاسخ به وسیله ی الگوریتم های خوشه بندی متون
- بهبود تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پیچشی کوانتومی
- پیش بینی بار برگشتی در صنعت سیمان با استفاده از شبکه عصبی BLSTM
- طراحی ماهواره مکعبی۱U جهت پایش محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.