مقایسه تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری افسردگی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی توسعه علوم فناوریهای نوین در مدیریت، حسابداری و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IVCONF05_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 321
نویسندگان
عضو هیات علمی و استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحداستهبان،استهبان،ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی اندیشه جهرم
چکیده
افسردگی بیماری که در سال های اخیر دارای رشد قابل توجه ای بوده است و سلامت روانی جامعه همواره نیازمندپایش و بررسی است. توسعه روزافزون تکنولوژی و رویکرد های نوین تشخیص بیماری های مختلف را بهبود میبخشد. داده کاوی و یادگیری ماشین یکی از ارزشمنترین منابع تشخیص محسوب می شود و راه حل های موثریبه منظور کمک به بررسی بیماری ها در علم پزشکی مختلف فراهم می آورد. در این تحقیق تکنیک های مختلفارائه شده برای تشخیص بیماری افسردگی از جهات مختلف مورد مقایسه و بررسی قرار می گیرد وهمچنین روشهای ترکیبی داده کاوی با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مورد سنجش و آزمون قرار می گیردکلیدواژه ها
داده کاوی،افسردگی،یادگیری ماشین،شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.