A Study on Abstract Meaning Representation Applications
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
- کد COI اختصاصی: AISC01_055
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 279
نویسندگان
K. N. Toosi University of Technology, Artificial Intelligence Department, Faculty of Computer Engineering Tehran,Iran
K. N. Toosi University of Technology, Artificial Intelligence Department, Faculty of Computer Engineering Tehran,Iran
چکیده
Abstract Meaning Representation (AMR) is a representation model in which AMRs arerooted and labeled graphs that capture semantics on sentence-level and abstract away fromMorpho-Syntactic properties. The graph’s nodes represent meaning concepts, and the edge labelsshow relations between them. AMR application in Natural Language Processing tasks is widelyincreasing as a principal form of structured sentence semantics, and it is considered as a turningpoint for NLP research. In this paper, we studied the recent works on AMR applications in variousNLP tasks, which mostly worked on English language. Moreover, we compare them and discusssome basic features of them.کلیدواژه ها
Abstract Meaning Representation, Application, Natural Language Processing, Text, Semanticمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مقایسه ای معیارهای ارزیابی نظریه ذهن: پل زدن بین شناخت انسانی و مصنوعی
- تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی: تحول بازاریابی دیجیتال
- دوخت تصاویر تهیه شده توسط پهپاد با استفاده از یادگیری عمیق بدون نظارت
- Stitching of drone images using unsupervised deep learning
- بررسی کاربردهایی از منطق فازی در حل مسائل مهندسی عمران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.